在微型光譜成像設(shè)備的研發(fā)進(jìn)程中，面臨著諸多關(guān)鍵技術(shù)難點(diǎn)。首先是在光譜分辨率與成像分辨率之間存在難以平衡的矛盾，二者難以同時(shí)達(dá)到理想的水準(zhǔn)。其次，器件的微型化也是一大挑戰(zhàn)，如何在保證設(shè)備性能的前提下，將各類器件小型化并成功集成到設(shè)備之中，對(duì)研發(fā)工藝和技術(shù)水平有著極高要求。此外，從應(yīng)用場景來看，在工業(yè)農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用中，設(shè)備的價(jià)格成為了制約其廣泛推廣的一個(gè)重要因素，如何在控制成本的基礎(chǔ)上保障設(shè)備的高質(zhì)量與高性能，是研發(fā)過程中必須要攻克的難題。

在近場光譜成像技術(shù)領(lǐng)域，當(dāng)前面臨著多方面的主要挑戰(zhàn)且有著特定的未來發(fā)展方向。于光學(xué)設(shè)計(jì)層面而言，正處于一個(gè)關(guān)鍵的變革節(jié)點(diǎn)時(shí)代，傳統(tǒng)光學(xué)設(shè)計(jì)思路與新興需求及技術(shù)的融合存在諸多待解問題。同時(shí)，在人工智能應(yīng)用方面同樣處于關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，如何將其有效且合理地融入近場光譜成像技術(shù)體系之中，充分發(fā)揮人工智能在數(shù)據(jù)處理、圖像優(yōu)化、智能分析等方面的優(yōu)勢，成為了我們極為關(guān)注且亟待攻克的重要問題。這不僅關(guān)系到近場光譜成像技術(shù)在現(xiàn)有應(yīng)用場景下的性能提升與拓展，更關(guān)乎其在未來科技浪潮中能否占據(jù)有利地位并實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新性突破與長遠(yuǎn)發(fā)展。