2014 年，Daniel Artal 和 Emilio J. de la Red 發(fā)現(xiàn)了將新技術(shù)集成到質(zhì)量檢測自動化中的商機。他們了解到，該行業(yè)通過傳統(tǒng)的體力勞動和檢測能力有限的機器視覺設備來管理這些職責。因此，他們于 2016 年創(chuàng)立了 Inndeo，并于 2018 年開始使用高光譜成像來檢測更復雜的污染問題。

目前，他們以 INSPECTRA 品牌為食品行業(yè)開發(fā)和制造機器視覺解決方案。通過選擇最合適的技術(shù)來解決客戶的質(zhì)量挑戰(zhàn)并實現(xiàn)生產(chǎn)流程的自動化，他們收集了由大型西班牙食品生產(chǎn)商組成的客戶，特別是在肉類行業(yè)。

如今，食品生產(chǎn)商最擔心的是失去品牌形象，而不是質(zhì)量問題帶來的成本和后果。食品行業(yè)的公司使用 X 射線、金屬探測器，甚至人工操作員來檢測某些缺陷。市場上有一些人工視覺機器，但大多數(shù)無法通過比較調(diào)色板來檢測缺陷。

INSPECTRA 的優(yōu)勢在于它們整合了不同的技術(shù)，進行傳感器融合，以提高檢測能力。好處之一是來自生產(chǎn)線的數(shù)字化的質(zhì)量和生產(chǎn)數(shù)據(jù)。如此大量的數(shù)據(jù)使公司能夠應用商業(yè)智能 (BI) 技術(shù)來評估其供應商的質(zhì)量并檢測生產(chǎn)效率低下的情況，從而提高生產(chǎn)力。

主要挑戰(zhàn)是為每個設備選擇最合適的視覺技術(shù)來在線采集和處理圖像。

高光譜成像使他們能夠執(zhí)行可見光譜之外最復雜的污染物檢測。就像包裝熱封區(qū)域融化的油脂一樣，肉眼和其他檢查技術(shù)無法檢測到它。

INSPECTRA 首席技術(shù)創(chuàng)新官 Emilio J. de la Red 說道：“我們決定在我們的設備中采用高光譜成像技術(shù)的主要原因是，沒有其他技術(shù)能夠檢測產(chǎn)品中的特定污染和缺陷，也無法表征食品的不同質(zhì)量參數(shù)?！?/p>

通過高光譜成像，他們還可以對食品的不同質(zhì)量參數(shù)進行分類。

高光譜圖像的捕獲和化學圖像的合成需要大量的計算。此外，將所有這些軟件集成到需要在惡劣環(huán)境下每天三班倒的強大機器中是一項需要付出大量努力的挑戰(zhàn)。

Specim 相機的使用和配置在日常生活中都很簡單。盡管它們是采用特定技術(shù)的相機，但它們具有傳統(tǒng)相機的可用性優(yōu)勢。棘手的部分的出現(xiàn)，是在圖像捕獲之后；最具挑戰(zhàn)性的部分是處理圖像，關(guān)聯(lián)不同的光譜特征，并根據(jù)化學成分獲得不同色調(diào)的圖像。

為了成功將高光譜成像集成到工業(yè)設備中，INSPECTRA 需要選擇合適的合作伙伴。Specim 是世界領先的高光譜成像提供商，受到眾多研究實驗室（包括世界知名中心）的青睞。這給了他們開始合作的信心。當他們了解到 Specim 作為供應商提供的功能和優(yōu)勢時，他們很容易做出決定。

Emilio J de la Red 確認：“我們已經(jīng)測試了其他供應商的不同類型技術(shù)，但對于高光譜成像技術(shù)，我們從一開始就信任 Specim。直到今天，Specim作為供應商仍然與我們合作，因為他們總是為我們提供最好的解決方案，并在我們需要時很快解決我們的問題?！?/p>